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Binance USDⓈ-M Futures 行情网关，给上游 Hermes 量化分析引擎提供单一聚合 接口 /v1/market/context（K 线 + funding + OI + 多空比 + taker volume）。 只读公共行情，不下单、不接私钥、不查账户。 ## v1 实现范围（Milestone 1-5） - Clean Architecture 4 层（controller/usecase/repo/entity），接口边界在 internal/usecase/ports.go - Binance Futures REST client（K 线 / ticker24h / funding / OI / 多空比 / taker volume 共 9 个接口），全链路 string 价格避免 float64 精度问题 - TimescaleDB 5 张 hypertable（market_klines / funding_rates / open_interest / long_short_ratio / taker_buy_sell_volume），主键含 时间维度，UpsertMany 幂等 - robfig/cron 定时采集（15m/1h/4h/1d/1w 多周期 K 线 + 衍生品 15 分钟 落库），未收线 K 线 (close_time > now) 由 mapper/repo 双重过滤 - pkg/httpclient 统一限流（默认 20 req/s, burst 40）+ 重试，避免触发 Binance 2400 weight/min IP 上限 - /v1/market/context 聚合接口：errgroup 并发拉 snapshot/funding/OI，DB K 线不足 200 根回源 Binance 异步补 - cmd/backfill CLI 支持指定 from/to 大段回填（Binance 历史 OI / 多空比 官方只保留 30 天，必须自己存） - Docker Compose + Makefile + golang-migrate，本地一键启 技术指标（support/resistance/Vegas/箱体）留待 v2，技术段返回空对象 + warning 占位。 ## Harness 工程文档 - AGENTS.md — AI agent 工作速查（10 个章节） - ai/project-map.md — 仓库结构、扩展点、控制流 - ai/risk-guardrails.md — G1-G10 守卫规则（每条带可机械验证命令） - ai/adr/0001-architecture-foundations.md — 9 条架构基础决策 - ai/task-templates.md — 6 种任务契约模板 - ai/harness-health.md — 当前 harness 健康度评估 3 个 grep 守卫已验证通过：controller / usecase 无具体实现依赖，全项目 无私钥/签名字段。
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# ADR 0001 — 架构基础决策
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**状态**：Accepted
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**日期**：2026-05-24
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**决策者**：项目维护者
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**适用范围**：cryptoHermes v1 全部代码
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## 背景
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cryptoHermes 是给上游 Hermes 量化分析引擎用的 Binance Futures 行情网关。在 MVP 启动前需要锁定一组基础技术决策，避免后续 PR 反复重新评估。
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需求边界（来自 `docs/dev.md` 第 1 章）：
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- 只读公共行情，不下单、不接私钥
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- BTCUSDT / ETHUSDT，分钟到周级 K 线 + 衍生品（funding / OI / 多空比 / taker volume）
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- 历史数据必须自存（Binance 历史 OI / 多空比官方只保留 30 天）
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- Hermes 只调用 `/v1/market/context` 一个聚合接口
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- 部署形态：单体服务 + Postgres，国内开发机通过 HTTPS_PROXY 访问 Binance
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## 决策
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### D1. Web 框架：Fiber v2
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**选了 Fiber v2**（而不是 net/http 标准库、Gin、Echo、Chi）。
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**理由**：
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- 性能足够（fasthttp 底层），单体网关不需要再调优
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- API 与 Express/Gin 相近，团队上手快
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- 内置 recover/logger/req-id 中间件
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- v2 稳定，社区活跃
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**代价**：
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- 基于 fasthttp，不兼容 `net/http` 中间件生态
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- 错误类型用 `*fiber.Error`，需要在 controller 包一层
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**何时重新评估**：如果需要 HTTP/2 server push、需要复用 `net/http` 生态中间件、或者 v2 长期不维护——届时考虑迁回标准库。
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### D2. 数据库：TimescaleDB on PG 16
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**选了 TimescaleDB**（而不是纯 Postgres、InfluxDB、ClickHouse）。
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**理由**：
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- 时序数据天然适合 hypertable：5 张表全部按时间分片，查询近期数据走最新 chunk，旧数据自动归档
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- SQL 接口和普通 PG 完全兼容，pgx 直连，无需新驱动
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- 没有引入新的运维栈（开发机用 Docker 起 `timescale/timescaledb:latest-pg16` 即可）
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- Chunk 间隔可按表调（K 线 1 周、funding 30 天）
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**代价**：
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- 必须跑 `SELECT create_hypertable(...)` 才能享受时序优化，新表容易忘
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- 升级 PG 大版本需要看 Timescale 兼容矩阵
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**何时重新评估**：如果数据量进入 TB 级、需要列存压缩或者 OLAP 复杂聚合——考虑 ClickHouse。
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### D3. Architecture：Clean Architecture（4 层 + ports.go 接口边界）
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**4 层**：`controller / usecase / repo / entity`。
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**接口边界**：`internal/usecase/ports.go` 是唯一定义对外接口的地方。
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**理由**：
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- 上游 Hermes 只通过 REST 调用本服务，但 Binance 这个数据源大概率会扩展到 CoinGlass / ETF / CME。把数据源抽象成 `MarketDataProvider` / `DerivativesProvider` 接口，新增数据源只需要新建 `internal/repo/webapi/<source>/`，不动业务编排。
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- 单测可以 mock 接口，不需要起真 DB / 真 Binance。
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- `internal/app/app.go` 是唯一的组合根，DI 集中可见。
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**强制约束**（见 `ai/risk-guardrails.md` G6）：
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```
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controller 不可直接 import binance/postgres
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usecase 不可直接 import binance/postgres
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```
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**代价**：
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- 多一层 `ports.go`，每个新接口要写两次（接口 + 实现）
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- 对小型项目可能略 overkill，但本项目已经规划到 v3（多数据源），早做减少返工
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**何时重新评估**：如果 v2 之后接口数量爆炸（> 30 个）→ 考虑按子域拆分 `ports.go` 为多个文件。
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### D4. 传输层：REST-only（v1 不上 gRPC / 消息队列 / WebSocket）
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**选了 REST**（而不是 gRPC、NATS、WS 推送）。
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**理由**：
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- Hermes 是同语言 Go 服务，但跨服务调用频率是分钟级（拿一次 context），REST + JSON 完全够
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- gRPC 多一份 proto 维护负担，团队/工具收益不明显
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- WebSocket 推送是独立工程量（重连、消息丢失、订阅状态机），v1 不进入
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- Cron + REST 拉取模型对运维友好（任何 HTTP 监控就够）
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**代价**：
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- 如果未来 Hermes 需要 sub-second 行情，REST 拉模型撑不住
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**何时重新评估**：Hermes 接入实盘策略后，如果发现"分钟级"延迟成为瓶颈 → 写新 ADR 引入 WS。
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### D5. 价格 / 成交量：全链路 `string`
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**所有金额字段端到端用 `string`**：Binance DTO 是 string、entity 是 string、JSON 响应是 string。落库时由 PG 转 `NUMERIC(36,18)`。
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**理由**：
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- Binance 原样返回字符串，避免 float64 转换丢精度
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- `108000.12` 这种数 float64 表示就会丢尾数；累积统计后偏差更大
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- 上游量化分析对价格精度敏感，宁可让 Hermes 自己决定怎么解析
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**代价**：
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- 加减乘除需要 PG 端做或者引入 decimal 库
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- JSON 响应里 price 是字符串，前端/客户端要适配
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**强制约束**：见 `ai/risk-guardrails.md` G2。
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### D6. 数据源边界：只用 Binance USDⓈ-M Futures 公共 API
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**v1 不引入 CoinGlass、Glassnode、ETF Flow、CME、链上数据**。
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**理由**：
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- Binance 一家覆盖 80% 的需求（K 线 / 衍生品 / 多空比）
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- 引入新数据源等于引入新的鉴权、限流、错误模式、SLA——v1 优先把一条链路打通
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- 路线图 v2 / v3 才扩展数据源（README "路线图" 段）
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**强制约束**：
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- 新增数据源前必须先写 `ai/specs/<source>.md`（见 AGENTS.md §10）
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- 不可使用 Binance 的私有签名接口（见 G1）
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### D7. 配置层：cleanenv（yaml + env override）
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**选了 cleanenv**（而不是 viper、koanf、env-only）。
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**理由**：
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- 一份 yaml 默认值 + 环境变量覆盖，开发和部署都方便
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- 比 viper 轻，没有多余抽象
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- `env-default:` tag 让默认值跟字段定义放在一起，可读性好
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**代价**：无明显缺点。如果后续需要热重载（不需要）才会考虑换。
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### D8. 限流：`golang.org/x/time/rate` token bucket
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挂在 `pkg/httpclient/client.go` 里，默认 RPS=20 / Burst=40，从配置读。
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**理由**：
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- 标准库附属，零外部依赖
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- token bucket 适合突发场景
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- Binance IP 限 2400 weight/min，20 req/s × 60s = 1200 req/min，留出一半余量给重试和 backfill
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**强制约束**：所有外部 HTTP 调用走 `pkg/httpclient`，见 G5。
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### D9. Scheduler：robfig/cron v3
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**选了 robfig/cron v3**（而不是自己写 ticker、go-co-op/gocron）。
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**理由**：
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- cron 表达式所有人都看得懂，schedule 修改是配置而非代码
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- 稳定老牌，3.0 之后无破坏性变化
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- 和 Fiber 在同一进程内运行，graceful shutdown 容易做
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**代价**：
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- 没有分布式锁——但本服务 v1 是单实例，不需要
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## 不在本 ADR 范围
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- **下单 / 账户 / 私钥**：永久禁止（G1）。要做必须新仓库。
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- **多交易所聚合**：v3 才考虑，届时再写 ADR。
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- **WS / 实时推送**：见 D4，需要单独写 ADR。
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- **观测性（metrics / tracing）**：MVP 阶段只用 slog 结构化日志，Prometheus / OTel 留待生产部署前评估。
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## 后续 ADR 的触发条件（来自 AGENTS.md §10）
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- 换 HTTP 框架 → 新 ADR
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- 引入消息队列 / WS → 新 ADR
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- 跨服务通信改 gRPC → 新 ADR
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- 数据库换型（PG → ClickHouse）→ 新 ADR
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- 引入新数据源 → `ai/specs/<source>.md`（不一定要 ADR，除非影响整体架构）
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