chore(harness): ADR-0002 + G12 立指标计算的 float64 边界

为什么：Milestone 6 引入 transient float64 用于 pivot/percentile/median
计算。G2 早已预留"统计中间过程可用 float64"的例外，但缺可机械验证
的边界。本提交把例外落地为：
- ADR-0002 记录"为什么不用 shopspring/decimal"
- G12 给出 4 条 grep 守卫（usecase float 仅限 indicator.go、
  indicator.go 不依赖 repo、不依赖 binance/postgres/pgx、entity
  仍禁 float）

代码无改动；下一 commit 开始铺 indicator.go 骨架。

ai/adr/0002-indicator-numeric-boundary.md

@@ -0,0 +1,97 @@
+# ADR 0002 — 指标计算的数值边界
+
+**状态**：Accepted
+**日期**：2026-05-24
+**决策者**：项目维护者
+**适用范围**：`internal/usecase/indicator.go` 及其后续衍生指标实现
+
+---
+
+## 背景
+
+Milestone 6 引入技术指标计算（pivot S/R、percentile range、LSR 穿越中位数）。这些算法需要：
+
+- 浮点排序（percentile、median）
+- 浮点比较（cluster threshold 0.3%）
+- 线性插值（percentile interpolation、LSR 穿越价位）
+
+而 `entity.Kline.High / Low / Close` 和 `entity.LongShortRatio.Ratio` 都是 `string`（见 ADR-0001 D5 / 守卫 G2）——全链路 string 保留 Binance 原始精度。
+
+问题：指标内部要做数学运算，但项目硬规则禁止 `float64` 表示价格。如何调和？
+
+候选方案：
+
+1. **`shopspring/decimal`** — 任意精度十进制，Go 量化生态事实标准
+2. **`math/big.Float`** — stdlib，任意精度二进制
+3. **`strconv.ParseFloat` + transient `float64`** — stdlib，IEEE-754 binary64
+
+---
+
+## 决策
+
+选 **方案 3：strconv + transient float64，输出前 FormatFloat 转回 string**。
+
+边界规则：
+
+- `float64` **只**出现在 `internal/usecase/indicator.go` 内部
+- 进入 `entity.TechnicalLevel` / `entity.TechnicalStructure` 前必须 `strconv.FormatFloat(f, 'f', -1, 64)` 转回 string
+- entity / DTO / persistence / transport 全部保持 string（不变）
+- 任何其它 usecase 文件出现 `float64` 视为违规
+
+这是 `ai/risk-guardrails.md` **G2 例外条款**（"纯统计/分析（如指标计算的中间过程）可以用 float64，但结果落库或返回 API 时必须转回 string"）的具体落地。守卫 G12 把这条例外细化成可机械验证的命令。
+
+---
+
+## 理由
+
+### 精度足够
+
+BTC/ETH USDⓈ-M Futures 报价上限 ≈ 1e6 USD。
+
+IEEE-754 binary64 在该量级下：
+- 显著位数 ~15.95 decimal digits
+- 相对误差 < 2.22e-16
+- 绝对误差 < 1e-9 USD
+
+而 Binance 价格步长（tickSize）：BTCUSDT 0.10、ETHUSDT 0.01。**float64 累积误差比 tickSize 小至少 7 个数量级**。指标输出（support price、percentile）的有效位数远不到这个程度。
+
+### 不引入 direct dep
+
+`shopspring/decimal` 是稳定的好库，但：
+- 当前 `go.mod` 没有它，引入 = direct dep + 间接依赖链增长
+- 排序 / percentile / median 在 decimal 上写起来要构造 sort.Interface、手写比较，啰嗦
+- benchmark 上 decimal 加减乘除比 float64 慢 ~10-30x；排序整段 N=300 K 线大概累计差几十微秒——非热路径，但累积可见
+
+`math/big.Float` 比 decimal 更难写（没有 `Less` / `Cmp` 的舒适接口），且十进制⇄二进制反复转换本身就有"看起来对但实际错位"的风险。
+
+### G2 已预留例外
+
+守卫 G2 原文（risk-guardrails.md:43）：
+
+> **例外**：纯统计/分析（如指标计算的中间过程）可以用 float64，但**结果落库或返回 API 时必须转回 string**。
+
+本 ADR 并非破坏既有规则，而是把这条已写好的例外**具体化、可验证化**。
+
+---
+
+## 代价
+
+- 指标内部计算精度严格依赖 IEEE-754 行为；如果未来要做"百万级订单簿累加成交价"这类对绝对精度敏感的统计，本决策需重新评估。
+- 任何走出 `indicator.go` 的 float 值都是 bug；依赖 G12 grep + code review 双重把关。
+- transient float64 → string 转回时 `FormatFloat(_, 'f', -1, 64)` 会给出最短可往返表示。对于 `0.300000` 这种 Binance 原样字符串经一次解析+格式化后可能变成 `0.3`——**这点要在 indicator 测试中明确容忍**，并在 ADR-0001 D5（全链路 string）之外形成补充：indicator 输出的 string 是"计算结果 string"，不一定字符等于任何输入 string。
+
+---
+
+## 何时重新评估
+
+- 指标扩展到累加型（VWAP 总和、OI 加权累计）且数据点 ≥ 1e8 级别 → 评估 Kahan 求和或上 decimal
+- 出现"测试断言失败但人眼看着正确"的浮点尾差 case → 升级前先尝试调整测试容差，无法解决再换 decimal
+- 任何对外公布的"指标精度承诺"高于 1e-6 → 当前方案不够，必须换 decimal
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+---
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+## 与其它决策的关系
+
+- **ADR-0001 D5（全链路 string）**：本 ADR 是其在指标计算场景的**具体例外说明**，不冲突
+- **守卫 G2**：本 ADR 是 G2 例外条款的落地
+- **守卫 G12（本次新增）**：本 ADR 的可机械验证形式