feat: land superpaper v1 notes scaffold

Add the ledger schema, class router, lint codes, ingest/build
pipeline, and three work-tree examples: align derivation,
superfig delegation, and supertensor delegation.

examples/excerpt-toy/notes/notes.tex

@@ -0,0 +1,29 @@
+\documentclass[a4paper]{article}
+\input{notes-macros}
+\renewcommand{\notetitle}{一次前向预测器}
+\renewcommand{\noteauthors}{Superpaper fixture}
+\renewcommand{\notepaper}{A One-Step Predictor}
+\renewcommand{\notevenue}{examples/excerpt-toy}
+\begin{document}
+\begin{titlepage}
+\centering
+\vspace{2cm}
+{\huge\bfseries \notetitle\par}
+\vspace{1cm}
+{\large \notepaper\par}
+\vspace{0.5cm}
+{\large \noteauthors\par}
+\end{titlepage}
+\tableofcontents
+\newpage
+\input{sections/sec-01.tex}
+\input{sections/sec-02.tex}
+\input{sections/sec-03.tex}
+\input{sections/sec-04.tex}
+\input{sections/sec-05.tex}
+\appendix
+\section{符号表}
+\input{sections/symbols.tex}
+\section{推导链一览}
+DER1：缩放来自方差，见 \spref{C1}。
+\end{document}

examples/excerpt-toy/notes/sections/sec-01.tex

@@ -0,0 +1,3 @@
+\section{这篇论文在问什么}
+要把输入变成预测，最简单的机制是什么？损失要不要走在前向主路上？
+这是摘录 fixture，不假装读完全文。

examples/excerpt-toy/notes/sections/sec-02.tex

@@ -0,0 +1,3 @@
+\section{主张与贡献}
+\splabel{C1}
+一次前向是 $x \to f_\theta \to \hat y$。损失 $L(\hat y,y)$ 在预测之后单独计算，不是主路上的一站。

examples/excerpt-toy/notes/sections/sec-03.tex

@@ -0,0 +1,2 @@
+\section{预备：定义、假设、符号}
+预测器定义为 $\hat y = f_\theta(x)$。符号见附录。

examples/excerpt-toy/notes/sections/sec-04.tex

@@ -0,0 +1,18 @@
+\section{一次前向与损失}
+内积的方差会随维数 $d$ 涨。为了不让后续非线性饱和，要把点积除掉 $\sqrt{d}$。
+
+\begin{align}
+u^\top v &\longrightarrow \frac{u^\top v}{\sqrt{d}}.
+\end{align}
+
+\begin{itemize}
+\item $u,v$ — 两个 $d$ 维向量
+\item $d$ — 特征维（shape parameter）
+\end{itemize}
+
+\begin{importantbox}{主路与损失}
+损失比较 $\hat y$ 与 $y$，梯度再回到 $\theta$。不要把 $L$ 画成前向的一站。
+\end{importantbox}
+
+\subsection{本章小结}
+前向只负责预测；缩放是改写，不是新算子。

examples/excerpt-toy/notes/sections/sec-05.tex

@@ -0,0 +1,2 @@
+\section{总结与延伸}
+摘录只保留一条机制：一次前向加侧路损失。更长的论文用 ledger 把 claim 钉住，再按路由出图。